Foram utilizadas pessoas de vários países que tiveram de utilizar mensagens no Twitter para gerar novos conteúdos
O instrumento de conversação entre humano e computador (chatbot) ChatGPT-3 e outras ferramentas de inteligência artificial generativa podem informar e desinformar os utilizadores de redes sociais mais eficazmente do que os humanos, segundo um estudo publicado quarta-feira pela Science Advances.
Uma equipa liderada pela Universidade de Zurique usou a versão ChatGPT-3 para um estudo com 679 participantes, que revelou maior dificuldade em distinguirem tweets feitos por humanos dos gerados por chatbots.
Fake news? AI-generated or real? Whether it's real or fake, turns out GTP-3 is the more convincing communicator with an unsettling knack for producing highly persuasive disinformation: https://t.co/HDFt5QlkI5 @uzh_ibme @fedgermani pic.twitter.com/glI7iQlHsS
— University of Zurich (@UZH_en) June 28, 2023
Além disso, também tiveram problemas para identificar quais as mensagens geradas por IA eram precisas e quais eram imprecisas.
Desde o lançamento do ChatGPT, em novembro de 2022, o seu uso generalizado aumentou a preocupação com uma possível disseminação de desinformação online, especialmente em plataformas de redes sociais, lembram os autores do estudo.
Como estas ferramentas são recentes na esfera pública, a equipa decidiu que devia aprofundar em vários aspetos o seu uso.
Recrutaram 697 pessoas de língua inglesa dos Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Austrália e Irlanda, principalmente entre 26 e 76 anos, para o estudo.
A tarefa era avaliar tweets gerados por humanos e gerados pelo GPT-3 que continham informações precisas e imprecisas sobre tópicos como vacinas e autismo, tecnologia 5G, covid-19, mudança climática e evolução, que estão frequentemente sujeitos a equívocos do público.
Para cada tópico, os pesquisadores reuniram mensagens do Twitter feitas por humanos e instruíram o modelo GPT-3 a gerar outras, algumas das quais com informações corretas e outras imprecisas.
Os participantes do estudo tiveram que avaliar se as mensagens eram verdadeiras ou falsas e se foram criadas por um humano ou GPT-3.
Os resultados indicaram que mais frequentemente eram capazes de identificar desinformação gerada por humanos e a precisão dos tweets verdadeiros gerados pelo GPT-3. No entanto, também foram mais propensos a considerar a desinformação gerada pelo GPT-3 como precisa.
“As nossas descobertas levantam questões importantes sobre os possíveis usos e abusos do GPT-3 e outros geradores avançados de texto de IA e as implicações para a disseminação de informações na era digital”, concluem os autores.
