Numa altura em que a ansiedade em relação à possibilidade de as ferramentas de inteligência artificial colocarem os trabalhadores no desemprego atinge um nível febril a nível mundial, um novo estudo sugere que a economia não está preparada para que as máquinas coloquem a maioria dos seres humanos no desemprego.
O novo estudo conclui que o impacto da IA no mercado de trabalho terá provavelmente uma adoção muito mais lenta do que alguns receavam anteriormente, uma vez que a revolução da IA continua a dominar as manchetes. Isto traz implicações esperançosas para os decisores políticos que atualmente procuram formas de compensar o pior dos impactos do mercado de trabalho ligados ao recente aumento da IA.
Num estudo publicado na segunda-feira, os investigadores do Laboratório de Informática e Inteligência Artificial do MIT procuraram quantificar a questão não só de a IA automatizar os empregos humanos, mas também de quando isso poderia acontecer. Os investigadores acabaram por descobrir que a grande maioria dos empregos anteriormente identificados como vulneráveis à IA não são economicamente vantajosos para os empregadores automatizarem neste momento.
Uma das principais conclusões, por exemplo, é que apenas cerca de 23% dos salários pagos aos seres humanos atualmente por trabalhos que poderiam ser potencialmente realizados por ferramentas de IA seriam rentáveis para os empregadores substituírem por máquinas neste momento.
Embora isto possa mudar ao longo do tempo, as conclusões gerais sugerem que a perturbação do emprego causada pela IA irá provavelmente desenrolar-se a um ritmo gradual.
"Em muitos casos, os seres humanos são a forma mais rentável e economicamente mais atractiva de fazer o trabalho neste momento", disse Neil Thompson, um dos autores do estudo e diretor do projeto de investigação tecnológica futura do Laboratório de Informática e IA do MIT, numa entrevista à CNN.
"O que estamos a ver é que, embora haja muito potencial para a IA substituir tarefas, isso não vai acontecer imediatamente", acrescentou Thompson, dizendo que, no meio de todas as manchetes sobre robôs que aceitam empregos, "é realmente importante pensar sobre a economia de realmente implementar esses sistemas".
No estudo, Thompson e a sua equipa analisaram a maioria dos empregos que foram previamente identificados como "expostos" à IA, ou em risco de serem perdidos para a IA, especialmente no domínio da visão computacional. Em seguida, os investigadores analisaram os salários pagos aos trabalhadores que atualmente desempenham estas funções e calcularam quanto poderia custar a utilização de uma ferramenta automatizada.
Um trabalhador do sector retalhista, por exemplo, pode ser atualmente responsável por verificar visualmente o inventário ou por garantir que os preços indicados numa loja para uma mercadoria específica são exactos. Uma máquina treinada em visão por computador poderia tecnicamente fazer este trabalho, observa Thompson, mas nesta fase ainda faria mais sentido, em termos económicos, para um empregador pagar a um trabalhador humano para o fazer.
"Há uma razão para a IA não ter chegado imediatamente a todo o lado", afirma Thompson. "Há uma questão económica por detrás disso".
"E acho que isso realmente deve ser uma reminiscência de coisas que vimos com outras tecnologias", acrescentou.
À semelhança de anteriores perturbações tecnológicas de grande visibilidade no mercado de trabalho, como a ascensão das economias fabris em substituição das economias agrícolas, a perturbação dos empregos pela IA será provavelmente mais gradual do que abrupta. Isto pode significar que os decisores políticos, os empregadores e até mesmo os trabalhadores podem começar a preparar-se e a adaptar-se melhor às mudanças que se avizinham.
Ainda na semana passada, o Fundo Monetário Internacional alertou para o facto de quase 40% dos empregos a nível mundial poderem ser afectados pelo aumento da IA e que esta tendência irá provavelmente aprofundar a desigualdade existente.
Em um post de blog na semana passada, alertando sobre suas últimas projeções, a chefe do FMI, Kristalina Georgieva, pediu aos governos que trabalhassem no estabelecimento de redes de segurança social ou programas de reciclagem para conter os impactos da interrupção da IA.
A nova pesquisa de Thompson e sua equipe no MIT pode dar a esses formuladores de políticas uma melhor compreensão da linha do tempo em que devem pensar enquanto procuram soluções para amenizar o pior dos impactos da IA no mercado de trabalho.
"[O estudo] nos dá essa capacidade de começar a ser um pouco mais quantitativo sobre a rapidez com que esperamos que o deslocamento do trabalhador aconteça", disse Thompson. "E isso permitirá que as pessoas comecem a construir planos muito mais concretos em termos da reciclagem que precisa ser feita."
