Silicon Valley está a aperceber-se esta semana de que a criação de um modelo avançado de inteligência artificial pode já não ser uma tarefa tão especializada como se pensava.
A chamada de atenção veio sob a forma da DeepSeek, uma startup chinesa com um ano de existência cujo modelo de IA gratuito e de código aberto, o R1, está mais ou menos ao mesmo nível dos modelos avançados dos gigantes tecnológicos americanos - e foi construído por uma fração do custo, aparentemente com chips menos avançados e exige muito menos energia do centro de dados para funcionar.
Até agora, a sabedoria amplamente aceite no mundo tecnológico dos EUA era que os gigantes tecnológicos americanos podiam manter-se na vanguarda gastando milhares de milhões de dólares, acumulando chips avançados e construindo enormes centros de dados (apesar dos custos ambientais). Essencialmente, pelo facto de estarem entre as empresas mais ricas do mundo, acreditavam que podiam investir mais recursos no problema do que qualquer outra empresa e sair por cima.
Agora, tudo isso está a ser posto em causa. E os gigantes da tecnologia estão a enfrentar perguntas difíceis de Wall Street.
O nome do jogo da IA pode já não ser ganhar com os modelos mais caros e cada vez mais poderosos.
“O paradigma está a mudar”, diz à CNN Zack Kass, um consultor de IA e antigo líder de mercado da OpenAI.
“É muito difícil conseguir um avanço científico”, como um avanço no modelo de IA, considera Kass, e evitar que os concorrentes o alcancem. Em vez disso, as empresas de tecnologia podem agora estar a competir para reduzir os custos e criar aplicações mais úteis para os consumidores e clientes empresariais - e também para consumir menos energia e recursos naturais no processo.
A reação de Silicon Valley
Pelo menos um líder tecnológico americano já prometeu responder ao DeepSeek acelerando o lançamento de modelos mais potentes.
O diretor executivo da OpenAI, Sam Altman, classificou o modelo R1 do DeepSeek como “impressionante” numa publicação na segunda-feira, acrescentando que “vamos lançar alguns modelos novos” em resposta. O diretor de produtos da OpenAI, Kevin Weil, também disse que o próximo modelo o3 da empresa, previsto para ser lançado nas próximas semanas, “seria outro grande passo”.
“É uma indústria super competitiva, certo? E isso está mostrando que é competitivo globalmente, não apenas nos Estados Unidos ”, disse Weil em uma ligação com repórteres sobre a nova oferta ChatGPT da OpenAI para agências governamentais, em resposta a uma pergunta da CNN. “Estamos empenhados em avançar muito rapidamente aqui. Queremos manter-nos à frente”.
Mas os analistas também esperam que as grandes empresas de tecnologia reduzam seus planos de gastos com centros de dados e potencialmente repensem o quanto estão cobrando dos consumidores. A DeepSeek provou que é possível fornecer a tecnologia a um custo mais baixo, embora alguns especialistas do sector tenham levantado dúvidas quanto às afirmações da startup sobre ter gasto pouco menos de 6 milhões de dólares para construir o seu modelo.
“Todos os outros laboratórios de modelos de fronteira - OpenAI, Anthropic, Google - vão construir modelos muito mais eficientes com base no que estão a aprender com o DeepSeek”, disse Gil Luria, diretor de investigação tecnológica da empresa de investimentos D.A. Davidson. “E será possível utilizá-los a uma fração do preço atual, porque será uma fração do custo para executar esses modelos.”
É quase certo que a indústria acabaria por mudar o seu foco para a “eficiência” - trabalhando para adicionar capacidades de IA utilizando uma quantidade definida de poder de computação, em vez de adicionar mais servidores para potenciar a tecnologia. Há um número limitado de computadores que se podem construir e uma quantidade limitada de eletricidade disponível para os servir. E uma ferramenta de IA só pode tornar-se tão competente, digamos, a escrever e-mails ou a planear viagens, antes de deixar de valer a pena torná-la ligeiramente mais potente.
Mas o DeepSeek parece ter acelerado essa linha de tempo. E no Vale do Silício, a redução dos gastos com centros de dados pode ser complicada.
Ainda na semana passada, a OpenAI, a Oracle e a SoftBank visitaram a Casa Branca para anunciar a criação de uma nova empresa e um investimento de 500 milhões de dólares em infraestruturas de IA nos EUA; o CEO da Microsoft, Sundar Pichai, afirmou que era “bom para” o investimento de 80 mil milhões de dólares planeado pela sua empresa em desenvolvimento e infraestruturas de IA este ano; e o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, disse que os gastos da sua empresa com IA poderiam atingir 65 mil milhões de dólares este ano.
“Aquela construção louca de data center de IA de que temos falado nos últimos dois anos? Eles não precisam mais fazer isso. Eles podem construir muito menos porque podem fornecer muito mais serviços a um preço muito mais baixo ”, disse Luria. Ele acrescentou que os investidores provavelmente esperarão ouvir sobre esses planos nas chamadas de lucros das empresas americanas de tecnologia nas próximas duas semanas.
É claro que, se os gigantes da tecnologia reduzirem os custos do centro de dados para treinar modelos de IA - e, portanto, cobrarem menos dos clientes - suas ferramentas serão mais usadas, colocando mais inferência (ou pessoas fazendo perguntas) nos centros de dados, escreveram analistas da Bloomberg Intelligence na terça-feira. Portanto, ainda não se sabe quão dramática pode ser essa retração nos gastos com data center.
O lado positivo do DeepSeek
Alguns líderes tecnológicos dizem que estão a olhar para o DeepSeek como uma validação - e não como uma ameaça.
Os defensores da IA de fonte aberta - em que a arquitetura subjacente do modelo é disponibilizada ao público, em vez de ser cobrada - dizem que o modelo chinês é a prova de que as empresas americanas deveriam partilhar as suas inovações em vez de as manterem sob controlo. Desta forma, todo o sector americano poderia avançar mais rapidamente e manter-se como padrão tecnológico em todo o mundo.
“Os Estados Unidos já têm os melhores modelos fechados do mundo. Para nos mantermos competitivos, temos também de apoiar o desenvolvimento de um ecossistema vibrante de código aberto”, escreveu Eric Schmidt, antigo diretor executivo da Google, num artigo de opinião publicado no Washington Post na terça-feira.
A Meta, que impulsionou a IA de código aberto com seu modelo Llama, também disse que estes modelos estão a “impulsionar uma mudança significativa na indústria, e isso trará os benefícios da IA para todos mais rapidamente”.
E mesmo que o DeepSeek force um repensar a curto prazo do modelo de negócios que Silicon Valley imaginou para a IA, as pessoas que acreditam que a tecnologia mudará o mundo devem ficar felizes com o avanço, defende Kass.
“Estamos bastante assustados, suponho, porque pensávamos que tínhamos a supremacia global da IA, quando, na verdade, deveríamos estar a celebrar”, argumenta Kass. “Porque esta é mais uma prova de que a revolução da IA vai democratizar a tecnologia e vai ser distribuída de forma justa.”
